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第二章商業上使用的資料採礦

資料倉儲的建構
凡是能夠成為話題、普及的技術，一定都有需求存在。但如果工具或分析技巧只是技術優越、想法有趣，沒有人想去使用，熱度則會消退。資料採礦蓬勃發展至今已經超過十年的歲月，一定存在著相當的期待和需求，它究竟被使用在什麼用途上呢？

但資料採礦主要的需求來自以CRM（客戶關係管理，也就是企業應用資訊系統，架構與客戶之間長期關係的方法）為主的業務活動、販賣促銷活動。

資料採礦並不是被侷限於特定領域的分析系統，稍後將介紹它被應用到其他領域的狀況。一般聽到資料採礦，首先應該會想到POS系統（店員在銷售商品的同時，蒐集顧客的性別、年齡、商品名稱、數量、金額等資料，分析運用到經營管理層面的系統）這樣的東西吧。

日本7-11最先採用的POS系統，劃時代以資料採礦為導向。從一開始導入，就不把POS只當成是高功能的端末，而將其視為統合型的介面（資料往來的媒介機器）。

這個策略的目的是，藉由嚴格區分暢銷商品和滯銷商品，設法消除不良庫存和缺貨狀況；而為了讓不同立地條件和客層的店舖，都能夠執行有效的分析，因此建構了蒐集項目極多的「資料倉儲」（data warehouse）。藉由網路連結總部、各店舖、資料倉儲，使得商品的管理可以細分到單品的程度。

POS系統執行的工作當中，金額的計算只佔了很小的一部分。如同圖2-1所示，店員將正在購物的客戶資料：大約幾歲？性別？有無同伴？等資料輸入到POS系統，系統則藉由網路持續地將資料傳送、儲存到資料倉儲。

建構資料倉儲是資料採礦的第一步。執行資料採礦的大前提是必須有可供分析的資料，但並不是只要有資料就可以。資料必須經過完善的整理，並且維持在隨時可以取用的狀態。符合這個條件的資料儲存系統就是資料倉儲。

以前有專門負責資料儲存的機構。事實上儲存本身並沒有意義。是否處於能被馬上利用的待機狀態，才是影響分析性高低的主因。

缺乏策略、雜亂儲存的資訊，無法成為有用的資料，大部分的情形形同積壓的垃圾，假設要被使用也必須重新投入相當的成本。

當今隨著Web 2.0的普及，雜亂繁多的資訊可以很容易地以低成本再度編輯；才不久前如果要實現這樣的事情，就必須在某個時間點事先建構好資料倉儲。

另外，資料倉儲的一大特徵是，可以按照時間順序儲存／展開資料。之後展開資訊進行分析時，有無時間軸來進行評斷，會對分析的精準度產生莫大的影響。這是因為觀測連續、持續性資料的傾向，會比只評斷某個時間點的資料，得到更多的訊息。這在日常生活上也是相同的道理。